你便便中的某些東西可能預示著即將到來的死亡

患者內(nèi)臟的內(nèi)容物可能是評估他們離死亡有多近的關鍵。

不，這不是某種形式的生活Haruspicy 餐廳.由芝加哥大學和阿姆斯特丹大學的亞歷山大·德·波爾圖（Alexander de Porto）領導的一組醫(yī)生創(chuàng)建了一個患者糞便中的標記物索引，可以幫助衡量 30 天內(nèi)的死亡風險。

他們將其命名為代謝失調(diào)評分 （MDS），它可以幫助挽救醫(yī)療重癥監(jiān)護中危重病人的生命。

他們警告說，他們的結果需要進一步的調(diào)查和驗證，但作為未來診斷醫(yī)學的工具，有望成為令人興奮的前景。

“研究結果表明，通過 MDS 量化的糞便代謝失調(diào)有可能作為生物標志物來識別死亡風險增加的危重患者，”de Porto 和他的同事芝加哥大學的 Eric Pamer 和 Bhakti Patel 告訴 ScienceAlert。

“這強調(diào)了腸道衍生代謝物作為宿主恢復力的獨立貢獻者的重要性，為精準醫(yī)療提供了一條途徑?！?/p>

入住重癥監(jiān)護病房的危重患者通常會出現(xiàn)嚴重的綜合征，例如敗血癥和急性呼吸窘迫——但這些綜合征并不總是以相同的方式發(fā)展和演變。這種異質性對嘗試治療這些患者構成了巨大挑戰(zhàn);患有相同綜合征的兩名患者對相同治療的反應可能非常不同。

研究人員說，規(guī)避這一挑戰(zhàn)的一種方法是確定要治療的特定特征，而不是立即攻擊整個綜合征?？茖W家們知道，危重患者的腸道菌群，以及其微生物組產(chǎn)生的代謝物濃度的改變。

De Porto 和他的同事們開始對菌群失調(diào)，腸道微生物組失衡，在危重患者中，是一種可以治療的特征。他們研究了從 196 名出現(xiàn)呼吸衰竭或休克的患者身上收集的糞便樣本，將他們分為 147 名患者的訓練隊列和 49 名患者的驗證隊列。

他們使用這些樣品根據(jù) 13 種不同糞便代謝物的濃度來開發(fā) MDS。結果表明，進一步調(diào)查的吉祥途徑。

研究人員說：“MDS 在預測內(nèi)科 ICU 患者訓練隊列的死亡率方面表現(xiàn)良好，準確率為 84%，靈敏度為 89%，特異性為 71%。

“然而，驗證隊列盡管顯示出相似的趨勢，但未能達到統(tǒng)計學意義，這可能是由于其樣本量較小。這些發(fā)現(xiàn)突出了 MDS 的前景，但也強調(diào)了在廣泛應用之前在獨立隊列中驗證其預測能力和泛化性的必要性。

研究人員發(fā)現(xiàn)特別有趣的是，盡管微生物組缺乏多樣性以前與危重患者的不良后果有關，但他們找不到這種聯(lián)系。相反，他們的結果表明，生態(tài)失調(diào)與死亡風險增加之間存在密切聯(lián)系，這表明微生物組的失衡在患者健康中起著至關重要的作用。

在團隊的方法適合臨床應用之前，還需要做更多的工作。僅 47 名患者的驗證隊列中的空結果表明需要相當多的改進。但是，有幾個令人鼓舞的點。

例如，實驗室已經(jīng)表明，糞便代謝物可以識別術后感染風險較高的肝移植患者。此外，雖然尚未調(diào)查或確定具體的治療方法，但 MDS 表明了一些需要進一步探索的途徑。

“構成評分的代謝物，例如短鏈脂肪酸、膽汁酸和色氨酸代謝物，指向可能成為治療目標的生物途徑，”研究人員說?！皾撛诘母深A措施可能包括改變飲食、服用益生菌或直接補充這些代謝物。”

下一步是努力在新患者組中驗證 MDS，并檢查觀察到的菌群失調(diào)與死亡風險增加之間的聯(lián)系是其他原因的因果關系還是癥狀。

“隨后，”研究人員說，“針對特定代謝物或代謝途徑的干預試驗對于評估治療益處是必要的。

該研究已發(fā)表在科學進展.

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