一種罕見癌癥的跡象可能隱藏在你的聲音中

癌性聲帶病變會對人的聲音產(chǎn)生微妙的影響，從而有助于捕捉喉部癌癥早于當前方法。

雖然人耳無法察覺到這種區(qū)別，但科學家們發(fā)現(xiàn)機器學習算法可以區(qū)分它們。

2021 年，全球約有 110 萬例喉癌或“聲帶”癌被診斷出來，約有 100,000 人死于喉癌。目前，這種癌癥由專家使用視頻鼻內(nèi)窺鏡檢查和活檢等侵入性程序進行診斷。

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使用錄音檢測喉癌早期預警信號的數(shù)字篩查工具可以幫助非專科醫(yī)生識別有風險的患者，并幫助他們比其他方式更快地獲得診斷。

俄勒岡健康與科學大學和波特蘭州立大學的研究人員通過分析來自 306 名北美參與者的 12,523 個錄音，在男性中確定了良性或癌性聲帶病變的明顯聲音特征。

特別是，諧波噪聲比（音調(diào)和噪聲之間的關系）有助于區(qū)分患有癌癥、良性病變和聲音障礙的男性聲音。

研究人員無法找到具有統(tǒng)計學意義在這項研究中確定了女性聲音的特征，但希望更廣泛的數(shù)據(jù)集可以在未來為女性聲音提供更好的結果。

“為了從這項研究轉(zhuǎn)向識別聲帶病變的人工智能工具，我們將使用更大的錄音數(shù)據(jù)集來訓練模型，這些錄音數(shù)據(jù)集由專業(yè)人士標記。然后，我們需要測試該系統(tǒng)，以確保它對女性和男性同樣有效。說俄勒岡健康與科學大學的臨床信息學家菲利普·詹金斯。

“基于語音的健康工具已經(jīng)在試點。根據(jù)我們的發(fā)現(xiàn)，我估計，隨著更大的數(shù)據(jù)集和臨床驗證，檢測聲帶病變的類似工具可能會在未來幾年內(nèi)進入試點測試。

這項研究發(fā)表在數(shù)字健康前沿.

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