人工智能檢測到拉斐爾著名杰作中隱藏的一個不尋常的細節(jié)

人工智能（AI）可以訓練在圖片中查看詳細信息t帽子逃脫了人眼。2023 年，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)了拉斐爾畫作中的一張臉的異常之處：它實際上并不是拉斐爾畫的。

這張臉屬于圣約瑟夫，見于這幅名為麥當娜·德拉·羅莎（或玫瑰圣母).

事實上，長期以來，學者們一直在爭論這幅畫是否是拉斐爾的原創(chuàng)作品。雖然需要不同的證據(jù)來得出藝術品的出處，但一種基于人工智能算法的較新的分析方法站在了那些認為至少部分筆觸出自另一位藝術家之手的人一邊。

相關：胯部隱藏的細節(jié)解開了 500 年前的達芬奇之謎

來自英國和美國的研究人員開發(fā)了一種自定義分析算法基于我們所知道的意大利大師筆觸結(jié)果的作品。

“通過深度特征分析，我們使用經(jīng)過驗證的拉斐爾畫作的圖片來訓練計算機從筆觸、調(diào)色板、陰影和作品的各個方面非常詳細地識別他的風格，”來自英國布拉德福德大學的數(shù)學家和計算機科學家哈桑·烏蓋爾解釋2023 年，研究人員的研究結(jié)果發(fā)表。

“計算機的視力遠比人眼更深，達到微觀水平。

機器學習流程通常需要根據(jù)大量示例進行訓練，而對于一個單獨的藝術家的畢生作品來說，這并不總是可用的。在這種情況下，該團隊修改了 Microsoft 開發(fā)的名為 ResNet50 的預訓練架構(gòu)，并結(jié)合了一種稱為支持向量機的傳統(tǒng)機器學習技術。

該方法之前已被證明在識別方面具有 98% 的準確率拉斐爾的畫作.通常，它是根據(jù)整張圖片進行訓練的，但在這里，團隊還要求它查看個人面孔。

雖然圣母像、圣子和圣約翰都表現(xiàn)得像是拉斐爾之手創(chuàng)造的，但圣約瑟夫的情況并非如此。研究人員指出，在以前的辯論由于這幅畫的真實性，圣約瑟夫的臉被認為不如畫框中的其他人做得好。

“當我們測試德拉羅莎總體而言，結(jié)果并不確定，”說烏蓋爾。

“所以，然后我們測試了各個部分，雖然照片的其余部分被確認為拉斐爾，但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾?！?/p>

拉斐爾的學生之一朱利奧·羅馬諾 （Giulio Romano） 可能是第四張臉的原委，但這絕不是確定的。這是現(xiàn)代技術的又一例證揭秘經(jīng)典畫作——這次是人工智能。

這麥當娜·德拉·羅莎專家認為，是在 1518 年至 1520 年間畫在畫布上的。在 1800 年代中期，藝術評論家開始懷疑拉斐爾可能沒有畫過所有的藝術品。

現(xiàn)在，這些懷疑幾乎肯定已被證明是正確的，盡管該研究背后的研究團隊熱衷于強調(diào)這個人工智能將提供幫助藝術專家在未來，而不是取代它們。

“這不是人工智能搶走人們工作的情況，”說烏蓋爾?！拌b定一件藝術品的過程涉及從許多方面考慮，從其出處、顏料、作品的狀況等。

“但是，這種軟件可以用作協(xié)助該過程的一種工具?！?/p>

該研究發(fā)表在遺產(chǎn)科學.

本文的早期版本于 2023 年 12 月發(fā)布。

寶寶起名 起名